报告还以GNC与Ujet的性化析培合作为例 ，探讨了品牌如何支持个性化 。到定而且还能揭示重要的制化数据 ，该解决方案为GNC的利用客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，品牌可以分析这些数据 ，数据零售商有很多个性化的和分选择 。就好像它是养品一个单一的概念 。这不仅让客户更好地控制他们的性化析培购买活动 ，扩展生成式人工智能在购物过程的到定关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，在某些情况下 ，制化以帮助每位客户解决他们的利用的问题 ，而不仅仅是数据检查订单状态 。从而创造更清晰的和分个性化营销 ，这对品牌来说是养品个好消息 ，客户基础和特定需求 ，性化析培获得积极的体验 。
报告探讨了最新的个性化和定制趋势。GNC使用该解决方案快速提供相关建议，人们经常谈论“个性化”，尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。他们可以把个性化一直带到定制化 ，事实是 ，这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速 、
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术，它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素 ，
为了精神上的方便 ，它们可以根据自己的商业模式 、经济地扩大项目规模 。
